AI та Machine Learning for Business - онлайновий курс

Southampton Data Science Academy

Опис програми

Прочитайте офіційний опис

AI та Machine Learning for Business - онлайновий курс

Southampton Data Science Academy

Про цей курс

Так чи інакше, AI визначить майбутнє технології. Хоча у нього є вокальні прихильники та противники, немає ніяких сумнівів, що його вплив буде трансформаційним. Незважаючи на те, що поле швидко змінюється, багато чого потрібно вивчити, але також багато способів його формування та внесення. Цей курс вчить вас, що ви повинні знати, щоб бути частиною цієї подорожі.

Огляд курсу

AI випустив деякі з найдивовижніших технічних досягнень минулого десятиліття, перевершуючи людські здібності в таких галузях, як розпізнавання образів, розуміння природної мови, виявлення шаблонів, прогнозування та автономних пристроїв. Це показало, що він може перетворити цілі галузі протягом кількох років і змінити спосіб, яким ми думаємо про наше життя, роботу, бізнес, уряд та суспільство.

Курс організований відповідно до основних можливостей АІ. Це випливає з проблемного підходу до навчання, де кожна з можливостей AI обговорюється в контексті вивчення бізнес-прикладу. Вона охоплює поєднання навчальних матеріалів, у тому числі короткі відеоуроки, вправи по пошані, презентації, онлайн-вправи та подальші читання, і розроблено таким чином, щоб професіонали державного та приватного секторів отримували знання та навички, які дозволяють їм зрозуміти, як використовувати AI в їх організації.

Цілі та результати навчання

Наприкінці цього курсу ви будете розробляти навички та знання, щоб мати змогу визначити потенційні заявки на AI у вашому бізнесі. Ви зможете:

  • Поясніть, що це AI, роль, яку вона може зіграти, та потенційні переваги, які вона може принести вашої організації
  • Визначте основні можливості AI та основні пов'язані технології, необхідні для їх доставки
  • Опишіть різні компоненти, необхідні для доставки складних ІОС-систем, таких як автономні автомобілі або інтелектуальні помічники
  • Обговорюйте етичні наслідки АІ у різних галузях економіки, уряду та суспільства
  • Визначте різні типи, характеристики та використання даних в рішеннях ІІ
  • Охарактеризуйте основні класи вилучення інформації, кластеризації, прогнозування, а також методи пошуку та планування
  • Визначте програмне забезпечення, яке можна використовувати для обробки, аналізу та вилучення значень з природної мови, зображень та числових даних для розробки розуміння та розуміння

Оцінка

Завдання 1 - Визначте та сформулюйте можливість AI для вашого бізнесу

Виходячи з тем, які були введені в перший тиждень курсу, вас попросять визначити "просту" проблему в вашій організації, яка, на вашу думку, може бути покращена чи вирішена завдяки розробці та застосуванню рішення щодо інтелектуальної власності.

Завдання 2 - Планувати та кількісно оцінити, як ця можливість станеться

З огляду на кожне з тематичних досліджень, запроваджених на тижні 2, 3 та 4, вас попросять підготувати доповідь для не спеціалізованої аудиторії. Ви будете порівнювати та порівнювати типи рішень ІІ, розроблених у кожному дослідженні, обгрунтування вибору рішення ІІ, переваги для організації та очікувану "цінність" або рентабельність інвестицій рішення.

Завдання 3 - Застосувати те, що ви навчилися в курсі, щоб відпрацювати вашу пропозицію

Використовуючи знання, отримані в ході обговорення кожного конкретного випадку, ви переглянете простий випадок, визначений у першому розподілі, та запропонуйте переглянутий варіант рішення. На вас покладають завдання скласти звіт, що описує рішення, що базується на інтелектуальній власності, для цього питання, пояснюючи, чому і як ваше переглянуте рішення відрізняється від вихідного рішення, а також вирішує будь-які юридичні, моральні чи етичні проблеми, що виявлені.

Силабус

Тиждень 1 - Введення в AI

  • Зрозумійте, що таке AI, і його основні класи додатків і можливостей
  • Зрозумійте різницю між різними типами АІ та отримайте огляд стану в кожній з цих областей
  • Знати основні технології, пов'язані з AI та основними гравцями в цій галузі
  • Зрозумійте зв'язок між AI та іншими технологічними тенденціями, такими як Big Data, Cloud Computing або Internet of Things (IoT)
  • Розуміння ролі даних в AI
  • Зрозумійте найбільші труднощі застосування ІІ в організаціях, включаючи якість даних, прозорість, упередження та конфіденційність
  • Зрозумійте обмеження AI

Тиждень 2 - Вивчення ситуації: навчитися знати своїх клієнтів

  • Зрозумійте різницю між алгоритмами керування наглядом та без нагляду за машиною
  • Зрозумійте основні класи машинного навчання, такі як регресія, класифікація та кластеризація
  • Зрозумійте, які типи завдань машинного навчання можна вирішити, і зможете вибрати завдання машинного навчання, корисні в контексті програми
  • Зрозумійте основні види діяльності та технології, що використовуються для побудови трубопроводу з обробки природних мов (NLP)
  • Статистична обробка та розподіл слів
  • Дізнайтеся, як генерувати функції з текстових даних, щоб служити в якості вхідних даних для моделей машинного навчання
  • Застосовуйте регресію, класифікацію та кластеризацію, щоб отримувати інформацію та рекомендувати елементи для покупки
  • Застосовуйте контрольовану класифікацію для аналізу настроїв
  • Аналіз, оцінка та інтерпретація результатів моделей машинного навчання

Тиждень 3 - Випробування на прикладі: покращення досвіду замовника

  • Зрозумійте, що таке тест Тьюрінга, і як його можна використовувати для поліпшення систем інтелектуальної власності
  • Ознайомтеся з найважливішими методами та технологіями в створенні природної мови
  • Отримати огляд глибоких підходів до навчання для НЛП та те, що вони використовуються
  • Зрозумійте найважливіші методи та інструменти в розумінні природних мов та розпізнавання мовлення
  • Дізнайтеся, як розробити розмовні агенти (тобто chatbots)

Тиждень 4 - Приклад: пошук та рекомендації

  • Алгоритми кластеризації
  • Тематичне моделювання
  • Бази знань: як вони будуються? Якою метою вони служать?
  • Використання бази знань для розпізнавання іменованих імен (NER)
  • Вступ до семантичної мережі
  • Використання бази знань для вилучення відповідної інформації (наприклад, SPARQL та графік знань Google).

Тиждень 5 - Приклад: Комп'ютерне бачення

  • Традиційні підходи до обробки зображень та комп'ютерного бачення
  • Класифікація та класифікація зображень
  • Витяг функції
  • Конволюційні нейронні мережі: біологічно натхненна модель.
  • Малюнок коштує 100 (0) слів: з'єднання конволюційних нейронних мереж (CNNs) з розмовними агентами для створення текстових описів
  • Системи автоматичного спостереження

Тиждень 6 - майбутні напрямки для АІ

  • Поточні обмеження
  • Технологічні досягнення
  • Соціальні та культурні зрушення
  • Етичні проблеми
  • Моральні проблеми
  • Правові питання

Факти курсу

  • Тривалість: 60 годин (через 6 тижнів)
  • Дати:
    • 1 жовтня - 9 листопада
    • 5 листопада - 14 грудня
  • Керівник курсу: Олена Сімперл
  • 100% онлайн-доставка: особисті та групові підручники, кероване самонавчання через основні матеріали, Q
  • Передумови: гарне базове розуміння технології. Попередній досвід кодування не є суттєвим
  • Цільова група: практики бізнесу, аналітики, консультанти, менеджери, керівники тощо.
  • Навчальні матеріали: вправні покрокові керівництва, відеоролики, слайди, онлайн-вправи, подальше читання
  • Оцінка та зворотній зв'язок: 3 штуки, 33% кожна. Відгук в кінці курсу, що складається з оцінок та коментарів для кожного завдання
В цьому навчальному закладі пропонуються освітні програми за наступними напрямками:
  • англійська


Останнє оновлення August 19, 2018
Тривалість і ціна
Цей курс Онлайн навчання
Start Date
Дата початку
Жовтень. 2019
Листопад. 2019
Duration
Тривалість
60 Тижнів
Заочна та вечірня форма
Стаціонарна форма навчання
Price
Вартість
1,500 GBP
£ 1500 за особу, включаючи ПДВ.
Locations
Великобританія - Cambridge, England
Дата початку : Жовтень. 2019
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація
Дата початку : Листопад. 2019
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація
Dates
Жовтень. 2019
Великобританія - Cambridge, England
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація
Листопад. 2019
Великобританія - Cambridge, England
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація