Навчання сертифікація пітона

Edureka

Опис програми

Прочитайте офіційний опис

Навчання сертифікація пітона

Edureka

Про курс

Python був одним з провідних, гнучкий і потужний мову з відкритим вихідним кодом, який легко дізнатися, проста у використанні і має потужні бібліотеки для маніпулювання і аналізу даних. Вже більше десяти років, Python використовується в наукових обчислень і високо кількісних областях, таких як фінанси, нафта і газ, фізики та обробки сигналів. Цей курс буде охоплювати як основні і попередні концепції Python, як писати сценарії пітона, послідовності операцій і файлів в Python, машинного навчання в Python, Web вишкрібання, Map Reduce в Python, Hadoop Streaming, Python UDF для Свині і вулика. Ви також пройти через важливі і найбільш широко використовуваних пакетів як pydoop, панд, scikit, NumPy SciPy і т.д.

Цілі курсу

Після завершення курсу Засвоєння Python в Edureka, ви повинні бути в змозі:

  1. Майстер Основні і Передові концепції Python
  2. Розуміння Python сценаріїв на UNIX / Windows, редактори Python і Іди
  3. Майстер поняття послідовності і операції з файлами
  4. Дізнайтеся, як використовувати і створювати функції, сортування різних елементів, лямбда-функції, методи обробки помилок і регулярних виразів і використанні модулів в Python
  5. Посилення досвід в області машинного навчання з використанням Python і побудувати додаток Real Life Learning Machine
  6. Зрозуміти контрольовані і неконтрольовані навчання і концепції Scikit-Learn
  7. Майстер поняття MapReduce в Hadoop
  8. Вчіться писати складні програми MapReduce
  9. Зрозуміти, що PIG і HIVE, Streaming функція в Hadoop, MapReduce робота працює з Python
  10. Реалізація PIG UDF в Python, Написання вулика UDF в Python, Pydoop і / або Основи MRjob
  11. Майстер концепції Web вишкрібання в Python
  12. Робота над проектом реальному житті на аналітиці великих даних за допомогою Python і отримати руки на Project Experience

Хто повинен піти на цей курс?

Досвідчений професіонал або початківець, хто хоче навчитися програмуванню з Python може почати прямо зараз!

Цей курс призначений виключно для професіоналів, які прагнуть зробити кар'єру в аналітиці великих даних з використанням Python. Програмне забезпечення фахівців, професіоналів аналітики, розробники ETL, менеджери проектів, тестування фахівців є ключовими бенефіціарами цього курсу. Інші фахівці, які з нетерпінням чекають, щоб придбати міцну основу цього широко використовуваного мови з відкритим вихідним кодом загального призначення сценаріїв, можна також вибрати для цього курсу.

Попередні умови

Хоча немає ніяких твердих передумовами, учасники, які мають досвід роботи програмування і знайомство з основними поняттями, такими як змінні / областей, управління потоком, а також функції, було б корисно. До впливу концепції об'єктно-орієнтованого програмування не потрібно, але, безумовно, корисно.

Робота проекту

Реальний світ проект, що показує злам дані від фінансів Google і IMDB, використовуючи гарний суп. Ми також будемо проводити аналіз настроїв над живими твітів витягають із твіттера.

Навіщо вивчати Python?

Програмісти люблять Python через те, як швидко і легко використовувати. Python скорочує час розробки навпіл з його простим для читання синтаксис і простий функції компіляції. Налагодження програм є вітер в Python за допомогою вбудованого відладчика. Використання Python робить Програмісти більш продуктивним і їх програми, в кінцевому рахунку краще. Python продовжують бути коханим варіантом для вчених даних, які використовують його для створення і використання машинного навчання додатків і інших наукових обчислень.

Python працює на Windows, Linux / Unix, Mac OS і була перенесена на Java і .NET віртуальних машин. Python може вільно використовувати, навіть для комерційних продуктів, через його OSI затвердженої ліцензії з відкритим вихідним кодом.

Python еволюціонувала в якості найкращого мови для аналізу даних і зростаючі тенденції пошуку на Python також вказує на те, що Python є наступною "Big Thing" і обов'язковим для професіоналів в області Data Analytics.

особливості курсу

Онлайн Класи: 30 годин

10 живі класи 3 години кожен практиків галузі

Призначення: 40 годин

Персональні гіди допомогу / установки для настройки необхідних умов для завдання / проектів

Проект: 20 годин

Живий проект, заснований на даних Подряпини від соціальних медіа сайтів в режимі реального часу і знаходити ідеї

Термін служби доступу

довічний доступ до системи управління навчанням, включаючи записи класу, презентації, приклади коду і проектів

24 х 7 Підтримка

довічний доступ до служби підтримки (доступна 24/7) при вирішенні питань під час і після закінчення курсу

отримати Сертифікований

Edureka сертифікований 'Python Expert' на основі вашої роботи проекту, розглянуті нашою експертною групою

В цьому навчальному закладі пропонуються освітні програми за наступними напрямками:
  • англійська


Останнє оновлення February 21, 2017
Тривалість і ціна
Цей курс Онлайн навчання
Start Date
Дата початку
Відкритий конкурс
Duration
Тривалість
15 Дні
Заочна та вечірня форма
Стаціонарна форма навчання
Price
Вартість
Locations
Індія - Індія Інтернет
Дата початку: Відкритий конкурс
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація
Dates
Відкритий конкурс
Індія - Індія Інтернет
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація