Апач навчання сертифікація іскрою

Edureka

Опис програми

Прочитайте офіційний опис

Апач навчання сертифікація іскрою

Edureka

заголовок

Про курс

Ця підготовка Спарк дозволить учням зрозуміти, як Спарк виконує обробку даних в оперативній пам'яті і працює набагато швидше, ніж Hadoop MapReduce. Учням буде освоїти програмування Scala і пройти навчання на різних API, який Спарк пропонує такі, як Спарк Streaming, Спарк SQL, Спарк RDD, Спарк MLlib і Спарк Graphx. Цей курс Edureka є невід'ємною частиною шляху навчання розробника Big даних.

Цілі курсу

Після завершення навчання Спарк Apache, ви зможете:

  1. Розуміння Scala і її реалізації
  2. Майстер поняття риси характеру і OOPS в програмуванні Scala
  3. Встановити Спарк і здійснювати операції Свічки іскрові Shell
  4. Розуміння ролі Спарк RDD
  5. Реалізувати Свічки додатки на ПРЯЖІ (Hadoop)
  6. Детальніше Спарк Streaming API
  7. Реалізація алгоритмів машинного навчання іскрою MLlib API
  8. Аналіз Вулик і Спарк SQL архітектуру
  9. Розуміти Спарк Graphx API і реалізації алгоритмів на графах
  10. Реалізувати змінну Broadcast і акумулятори для настройки продуктивності
  11. Проект

Хто повинен піти на цей курс?

Цей курс є обов'язковим для тих, хто прагне вступити в область великих обсягів даних і бути в курсі останніх подій навколо швидких і ефективної обробки постійно зростаючих даних з використанням іскрових і пов'язаних з ними проектів. Курс ідеально підходить для:

  1. Великі ентузіасти даних
  2. Програмне забезпечення архітекторів, інженерів і розробників
  3. Вчені та фахівці даних Аналітика

Які передумови для цього курсу?

Базове розуміння функціонального програмування і об'єктно-орієнтованого програмування допоможе. Знання Scala, безумовно, буде плюсом, але не є обов'язковим.

Робота проекту

Проект № 1: Розробка системи для повторного відтворення в реальному часі повтор транзакцій в HDFS за допомогою іскри.

Технології, що використовуються:

  1. Спарк Streaming
  2. Кафка (для обміну повідомленнями)
  3. HDFS (для зберігання)
  4. Ядро Спарк API (для агрегації)

Проект № 2: Drop-сторінки під час сигналу Роумінг

Сфера діяльності: телекомунікаційної промисловості

Постановка проблеми: Вам буде надано стандартний файл CDR (Call Подробиці Record), вам необхідно з'ясувати, 10 кращих клієнтів, з якими стикаються часті виклик падає в роумінгу. Це дуже важливий доповідь, в якому телекомунікаційні компанії використовують для запобігання клієнтів у великій кількості, називаючи їх назад і в той же час контакт зі своїми партнерами про роумінг, щоб поліпшити проблеми з підключенням в конкретних областях.

Навіщо вивчати Apache Спарк?

У цю епоху постійно зростаючих даних, необхідність її аналізу для значущих бізнес-ідеї має першорядне значення. Існують різні великі обробки даних альтернативи, як Hadoop, Спарк, Storm і багато іншого. Спарк, проте є унікальним в забезпеченні партії, а також потокове можливостей, що робить його кращим вибором для блискавичний великих платформ аналізу даних.

Наступні блоги Edureka допоможе вам зрозуміти важливість навчання Spark:

www.edureka.co/blog/5-reasons-to-learn-apache-spark/

www.edureka.co/blog/apache-spark-with-hadoop-why-it-matters/

особливості курсу

Онлайн Класи: 24 годин

8 живі класи 3 години кожен практиків галузі.

Призначення: 32 години

Персональні гіди допомогу / установки для настройки необхідних умов для завдання / проектів.

Проект: 20 годин

До кінця курсу, ви будете працювати над проектом, де ви, як очікується, реалізувати навички, отримані в ході аналізу даних.

Термін служби доступу

довічний доступ до системи управління навчанням, включаючи записи класу, презентації, приклади коду і проектів.

24 х 7 Підтримка

довічний доступ до служби підтримки (доступна 24/7) при вирішенні питань під час і після закінчення курсу

отримати Сертифікований

Після того, як ви успішно з допомогою проекту (Відгук експерта edureka), ви будете нагороджені сертифікатом Спарк Apache edureka'S.

В цьому навчальному закладі пропонуються освітні програми за наступними напрямками:
  • англійська


Останнє оновлення February 21, 2017
Тривалість і ціна
Цей курс Онлайн навчання
Start Date
Дата початку
Відкритий конкурс
Duration
Тривалість
12 Дні
Заочна та вечірня форма
Стаціонарна форма навчання
Price
Вартість
Locations
Індія - Індія Інтернет
Дата початку: Відкритий конкурс
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація
Dates
Відкритий конкурс
Індія - Індія Інтернет
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація